第三、智能化　　

　　2018年，全球人工智能市场规模达到2636.7亿元，同比增长17.7%。2018年中国人工智能市场规模继续保持稳定增长，整体市场规模达到383，8亿元，同比增长27.6%，不论是智能硬件还是智能软件层面，中国人工智能市场规模均呈现上涨态势（赛迪数据）。智能化是未来的一个重要方向，各项各业都要智能化，企业也不例外。　　

　　2014年10月10日，国务院总理李克强在访问德国期间和德国总理默克尔，联合发表了《中德合作行动纲领》，重点突出了双方在制造业就“工业4.0”计划的携手合作，推进两国在移动互联网、物联网、云计算、大数据等领域的合作。这里面重点就是要引进智能工厂的合作。

　　　 主要分为以下7个方面：

　　1）工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。

　　2）实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上。

　　3）采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。

　　4）建立生产执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统（ERP），实现企业经营、管理和决策的智能优化。

　　5）对于存在较高安全与环境风险的项目，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控，建立在线应急指挥联动系统。

　　6）建立工厂通信网络架构，实现工艺、生产、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与数据采集和监控系统、生产执行系统（MES）、企业资源计划系统（ERP）之间的信息互联互通。

　　7）建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。　　

　　按照《关于印发智能制造发展规划（2016-2020年）的通知》文件（工信部联规〔2016〕349号）中的说明定义：智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能动地满足人的各种需求的属性。比如无人驾驶汽车，就是一种智能化的事物，它将传感器物联网、移动互联网、大数据分析等技术融为一体，从而能动地满足人的出行需求。　　

　　中国工程院院长周济说：智能生产是智能制造的主线，而智能工厂是智能生产的主要载体。智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。　　

　　智能厂房建设智能厂房建设是关键。智能厂房除了水、电、汽、网络、通信等管线的设计外，还要规划智能视频监控系统、智能采光与照明系统、通风与空调系统、智能安防报警系统、智能门禁一卡通系统、智能火灾报警系统等。采用智能视频监控系统，可以判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作。　　

　　整个厂房的的工作分区（加工、装配、检验、进货、出货、仓储等）应根据工业工程的原理进行分析，可以使用数字化制造仿真软件对设备布局、产线布置、车间物流进行仿真。在厂房设计时，还应当思考如何降低噪音，如何能够便于设备灵活调整布局，多层厂房如何进行物流输送等问题。　　

　　推进智能工厂建设，生产现场的智能物流也十分重要，尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时，要尽量减少无效的物料搬运。很多制造企业在装配车间建立了集中拣货区，根据每个客户订单集中配货，并通过DPS方式进行快速拣货，配送到装配线，消除了线边仓。　　

　　在智能流程工厂中，我们就可以通过持续改进，实现生产过程动态优化，制造和管理信息的全程可视化，企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平才能逐步渐进地得到显著提升。　　

　　今天看很多企业之所以被淘汰，主要原因是企业还停留在过去的传统模式，实质就是我们过去缺少对今天企业的认知。所以，我们今天也必须要对未来企业有所了解、有所准备，否则，到了未来企业就很快会被淘汰。古人云：万事预则立，不预则废。　　

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