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李勇越:GEO的标的是AI,敢捅破这层窗户纸的底气是什么?
“几乎所有GEO服务商都在用关键词排名、覆盖度、投放量说事,客户也习惯用这些指标衡量效果。但很少有人敢说破一件事:SEO的标的是人,GEO的标的是AI。”
说这句话的人是李勇越,翰智智能科技GEO业务负责人。 这句话的杀伤力在于,它直接戳穿了行业的一个集体盲区。很多GEO服务商嘴上说着“和SEO不一样”,交付时用的还是服务人的那套逻辑;客户也信,因为大家都没意识到——当你用人的逻辑去衡量AI的行为,本质上还是在旧地图里找新大陆。 但敢捅破这层窗户纸,需要底气。这种底气不是来自营销话术的堆砌,而是来自22年服务企业数字化积累的系统性工程基因。 ![]() 翰智集团成立于2004年,累计服务超万家企业客户。从ERP实施到数字业财,从智能制造到AI+RPA,翰智走了22年。2018年启动RPA业务并与UiPath战略合作,此后建成自研RPA平台、低代码开发环境与企业级AI集成平台,累计自研成果100多项。“GEO的底层工作是结构化的信息生产和持续的语义优化,这和RPA+AI的工程能力一脉相承。”李勇越说。 在李勇越看来,GEO和SEO的差异不是优化技巧的升级,而是底层逻辑的根本分野。SEO面向的是搜索引擎的爬虫和索引系统,优化的是“列表排名”;GEO面向的是大模型的训练数据偏好和实时推理逻辑,优化的是“被AI采信的概率”。核心指标完全不同:SEO看关键词排名和点击率,GEO看AI引用率、直接采纳率和品牌正面提及率。 为了建立真正面向AI的优化能力,翰智GEO搭建了三层技术体系。第一层GEO-Mix策略引擎,核心在于“三变量动态匹配”:不仅研究AI抓取算法,更持续追踪市场与政策环境,以三个变量动态匹配企业发展战略。“这不是单点技术优化,而是需要长期产业研究积淀才能建立的系统性认知框架。” 第二层GEO-Trace全链路溯源系统,为每篇投放内容赋予唯一数字身份证,精准追踪AI引用路径与传播效果。“内容被哪些AI平台引用、传播路径如何,客户在数据看板上一目了然。这种溯源粒度,直接回应了行业对效果不可验证的质疑。” 第三层GEO-R3三维效能模型,自动评估内容投放价值,智能决策投放量级与渠道。基于22年客户数据积累,系统能够持续优化投放策略,形成“越服务越精准”的数据飞轮。 面对AI平台核心推理算法每7到14天迭代一次的挑战,翰智GEO建立了主动式监测机制。“系统每周以模拟用户身份向AI发起多维度提问,核查品牌信息的引用情况,并按四个阶段动态演进策略。固定模板式的打法,在我们这里行不通。” 谈及为什么在这个时间点推出GEO业务,李勇越的回答很直接:“用户获取信息的入口正在从搜索引擎迁移到AI问答。2026年一季度国内大模型月活跃用户持续增长,AI原生App用户规模已达4.46亿。但绝大多数企业还没有系统管理自己在AI问答里的品牌信息。翰智服务过上万家企业客户,对这类痛点感受非常直接。” ![]() “GEO不是一次性的内容投放,而是品牌数字资产的长期运营。我们更希望客户把它理解为AI时代的品牌基础设施。” 从管理数字化到品牌数字化,这条路翰智已经走了22年。现在,它要帮助企业走通最后一段。
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