更多的专家认为：“大数据”是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产的新处理模式。这里“新处理模式”有两层含义：一是由于海量的数据，需要更高效的存储和处理技术，二是大数据还有数据挖掘和与人工智能的紧密结合。即大数据基于对已有海量数据的处理，对还未产生的数据做出预测和推荐。如果说数据统计是已经发生的事情，而大数据往往被用于还没有发生的事情预测或者推荐中。

　　目前大数据算法大致可以分为两类。一个是基于行为，一个是基于内容。基于行为的分析，顾名思义，即对用户在互联网、移动互联网留下的“痕迹”，即浏览、点击、收藏、购买、二次购买的分析，得出未来会选择购买的预测和推荐结果。基于行为的分析，属于群体智慧，综合利用群体用户的行为偏好。用户之间会相互影响，更加符合现实世界中的用户行为。基于内容的分析， 包括对文字、图片、音频、视频等信息的分析，得出预测和推荐的结论。内容的分析只针对个人，与用户之间关系无关。

　　目前发展重点是基于人工智能下的大数据，它基于你的历史行为，判断出你可能的喜好，乃至需求，将最佳结果，推荐给你。大数据当然也不是万能的，导致这种现象最主要的问题有两个，一个是由于数据本身的质量或者数量不够；另一个是算法不合适。不要以为是海量数据就一定会有价值，在过往的研究中，人们发现来自甲方的数据源有80-90%的数据都是无用的。只有10%-20%的数据才会产生一定的价值。

　　虽然越来越多的人们感觉到大数据时代正在到来，但对于经营者而言，大数据下商业管理的价值创新究竟如何体现，可能是一个值得深入研究的问题。我们认为至少以下几个方面值得关注。

　　一是通过大数据对用户行为与特征分析。显然，只要积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。这是大数据营销From EMKT.com.cn的前提与出发点。过去虽也有“一切以客户为中心”作为口号的企业经营思想,可以想想真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗，或许只有大数据时代这个问题的答案才能更加明确。

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