没有一款可供购买和安装的现成产品，能够让企业摇身一变，成为高效的智能工厂数字企业。这是一个循序渐进的过程，包含多个不断演进的阶段，还需要有专业知识、投资以及企业高层的保障等诸多因素。通过与Infor众多制造业客户的合作与交流中，我们认为达到“未来工厂”的状态，至少需要历经以下几个基本阶段：

　　一．对目标进行优先级排序并制定一套战略

　　• 了解您想要实现的目标及原因。

　　• 目标需明确具体，以便于衡量进度。

　　• 设定实际目标。请不要对所获利益期望过高或忽视可能存在的挑战。

　　• 确保将客户满意度作为您战略的核心。

　　• 将您的战略成功定义和衡量进度方式包括在内。

　　• 您可排列目标优先级，先选择容易达成的目标，以通过早期成功争取支持。　

　　二. 创建团队并充分利用专业知识

　　联合各个部门的代表建立一个跨职能团队，并确保您拥有一名有着决策权的权威领导者。

　　• 明确定义团队成员角色和预期，强调这不是一个只需要间断性投入的低优先级项目。

　　• 投资于团队建设，支持内部人员进行研究并成为特定课题或任务的专家，例如数据分析、配置工具或质量控制系统。

　　• 将角色分成便于管理的部分，注意不要让一个团队成员或部门负担过重。

　　• 您的团队结构中可以同时包含怀疑者和热心者。不同的视角能够为您呈现项目的平衡全景。　

　　• 在高度专业化的问题上向行业专家、顾问及产品厂商寻求帮助，不要做无用的工作；从外部资源获得经验和教训；询求案例研究和参考资料。

　　三.了解并优化市场机遇

　　• 深入了解目标市场，包括购买者特征、引起购买的因素及购买决定过程。

　　• 探索新的市场、地区、客户数量及垂直利基市场。

　　• 除考虑扩展之外，还要考虑缩减，或专攻一个垂直行业或利基市场以集中资源。

　　• 在选择优先目标之后，请选择可支持巩固当前市场地位并抓住新机遇的计划。伺机而动，同时保持战略眼光和对实际期望的把握。　

　　• 寻求可打造产品差异化优势并提供独特价值主张的机遇。　

　　四.部署实施，同时控制风险

　　• 成功的公司通常使用一种阶段性方案实施重大项目，成为数字企业也需如此。阶段性实施方案可提供早期成功和不断完善战略的机会。

　　• 首先从基本概念着手，然后逐步构建。

　　• 确保在实施更高级的战略之前打下良好的基础，例如，在部署对传感器自动化作出反应的流程时，首先确保开始实施数据自动化响应之前，您能够收集数据并做语境化处理。

　　• 首先从在多个应用中普遍使用的技术开始，如商业智能被应用在数字企业的几乎所有应用中。将强大的分析和报告工具作为实现更多数据使用的前提条件。

　　• 监控质量和安全问题。与任何新计划一样，必须考虑数据完整性、质量及安全。让专家参与其中，最大限度地降低风险。

　　五.评估和完善

　　• 任何事情都不可能一蹴而就。持续改进在制造业中是一个非常重要的概念。

　　• 在预定义的里程碑和时间点评估进展情况，按需进行修正。

　　• 确保整个团队随时了解进展信息。庆祝取得的成就并接受改进建议。

　　• 请不要设定过低的目标。随着专业知识的积累，应当提高期望值。

　　• 对比投资衡量新的收入或收益，以计算投资回报率。请记住，投资回报 (ROI) 可能是无形的，例如客户忠诚度、公认的领先地位或成为领域内的专业公司。　　

　　以上五个步骤是企业走向“未来工厂”和拥抱颠覆性技术以实现制造业转型的大致路径。每个行业都会有所差异，并需要引入特定的、极具行业特点和需求的步骤，例如各个行业的规定、测试或需要解决的合规性问题。每个公司必须找到适合自己的“计划、研究、制定、评估”的节奏。　

　　创新的商业智能管理解决方案可以有效地帮助企业找到适合自己的、向智能化未来工厂转型的准确节奏。

　　《麦肯锡季刊》中的一篇文章《在数字时代竞争的战略原则》对这一点进行了总结，“请牢记一点，数字化是一个移动的目标。数字力量不断演进的本质意味着对它进行利用是一个过程而不是一个终点，是坚持不懈地对企业领先地位的塑造，是面向竞争和增长新时代重新定位公司的难得机遇。”

　　最重要的一点是，您需要立即采取行动。在专业的、真正“懂你” 的企业管理解决方案合作伙伴的帮助下，找准自己的节奏，并参考上面所谈到的实施准则一步步行动起来，这样，中国的制造企业将借助创新的IT方案真正实现弯道超车，而你则是这大队伍中光荣的一员。

　　鹿崇先生现任Infor大中华区商业咨询总监。他在企业应用软件领域有超过15年的实战经验。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前，他曾在KPWOOD公司任系统工程师、SSA上海公司任职商业顾问，还曾在迅达电梯担任过项目负责人。鹿崇先生毕业于清华大学管理信息系统专业。