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咨询师是怎么用AI做营销的:我把自己的账本摊开给你看
一、先说一个扎心的事实 这两年,“AI营销From EMKT.com.cn”四个字到处都是。点进去一看,十篇有九篇在教你用AI写文案、做图、起标题,剩下那篇在卖课。 我不是说这些没用;但你要是做B端生意的——比如我这样的独立咨询师、中小药企老板、区域经理——你心里清楚:靠AI一天生成三十条朋友圈、客户不会多给你一分钱。B端客户买的是你的判断力、你的案例、你这个人。 所以这篇我不讲概念;我把自己这一年多让AI干的活,摊开给你看:哪些它干得比人好,哪些它根本干不了。里面没有一条是我“计划要做”的,全是已经跑起来、正在给我出结果的。 先交个底:我是一人公司,没助理,没团队,没预算养新媒体运营。我用AI干出来的事,按传统打法至少得两三个人。 这就是我自己的理解——对个体和小企业来说,AI营销的本质不是“用AI写东西”,而是“用AI把一个人的公司,干出一个团队的产能”。 二、案例一:用AI管咨询项目——先让AI管好你的“内务” 很多人一听“AI营销”,眼睛只盯着对外发声。我第一个动作恰恰相反:先让AI管内务。 我做咨询项目,最消耗时间的不是方案本身,是周边那些事:客户往来的对账单要汇总分析,按业务员、重叠客户、应收总额、账期几个维度拉表;每份给客户的交付物要统一格式、统一logo、统一落款;项目过程资料散落在各个文件夹里,隔半年自己都找不到。 这些活,我全部交给AI: 客户对账单,我把Excel丢给AI,它按我要的维度做汇总分析,还能做成移动端可点选的交互页面。客户看着方便,我看着省事。 交付物规范,我给AI立了死规矩:所有对外文档必须带公司logo和官网地址,字体字号、配色、落款一次定义,之后每次出Word、出PPT、出Excel,它自动照办。我从来不用再检查排版这种事。 知识库,我的项目笔记、行业观察、案例复盘,全部按统一标签进知识库,AI帮我做归档、做索引、做拆分。 这些东西和“营销”有关系吗?太有了。咨询师的营销,本质是交付体验的营销。客户收到你一份格式混乱、logo时有时无的方案,和他收到一份印刷级规整的报告,对你专业度的判断天差地别。而这些恰恰是过去小公司最做不到位的地方——不是不懂,是没人手。 AI把“没人手”这个问题干掉了。内务体面了,对外的每一次亮相才配得上你的报价。 三、案例二:用AI管直播内容——一个人跑通“选题、脚本、复盘”全链路 我是做视频号直播的,栏目叫《三国领导人》和“三国败局”系列,每周三晚八点,一场两个小时,讲历史,落点在中小企业管理,卖的是B端管理咨询服务。 懂直播的人知道这意味着什么:选题、逐字稿、预告视频、直播中的互动节点设计、播完的数据复盘、下一场的迭代——这是一个完整制作团队的工作量。我一个人怎么跑?三个字:流水线。 第一步,AI管选题库。我让AI先去搜集热点和行业话题,整理成候选方案,每个方案附上依据,我拍板选定后再进入写作。比如“三国败局”系列,AI先给我多方案对比,选定了“刘备的尴尬”“败局三型”这些切角,再把案例一个个交叉验证——史玉柱、罗永浩这些现代败局案例,关键事实必须多个信源对得上才准进稿子。宁可慢,不能错。咨询师的内容翻一次车,人设就塌一半。 第二步,AI管脚本。120分钟的逐字稿,我给AI定了详细的口语化规范:全大白话、聊天感、带停顿带情绪、标好贴图位置和切片点。第一版出来我改,改完的反馈喂回去,第二版再迭代。注意,是AI出初稿、我做主编,不是AI当作者。它没有20年的OTC一线经验,编不出“曹清华、益安宁丸怎么操盘”这种带体温的细节,但它能把我的经验组织成有结构、有钩子的两个小时。 第三步,AI管数据复盘。每场播完,观众画像、点赞评论比、留存曲线这些数据进来,AI帮我做归档、做对比、找信号。我们的数据里有一个很典型的发现:观众大量是50岁以上的企业管理者,点赞很高、评论极少。点赞和评论差了两百多倍——这说明内容留得住人,但互动设计有问题。于是后面每一场的脚本里,互动节点的位置和设计都跟着数据改。没有AI做数据整理,这种复盘我做两场就懒得做了;懒得复盘,直播就永远是凭感觉。 第四步,素材归档。选题库、脚本档案、复盘记录、创作规范,四件套全部结构化归档,AI按目录规则自动管理。下一场直播要引用上一场的哪个案例、哪组数据,一句话就能调出来。 这套东西跑下来是什么效果?一个没有任何团队的人,持续输出周更两小时的专业直播,并且每一场都比上一场的数据更清醒。这就是AI营销在我这儿的真实样子——不是爆款技巧,是产能结构。 四、案例三:让AI研究我自己——内容资产的盘点和反哺 这一条可能是大多数营销人从来没想过的用法:让AI去研究你自己发过的东西。 我在EMKT、销售与市场、公众号、视频号等多个渠道发了很多年内容。散落各处,自己都说不清总量、说不清哪些选题跑出来过。我把这个任务交给了AI:去检索和梳理我发过的文章,做内容资产盘点——哪些主题阅读量稳定、哪些石沉大海、我的读者到底对什么敏感。 盘出来的结论直接指导打法。比如我们的数据反复验证了一件事:真名、真数字、真结果的操盘实录,是流量的基本盘;抽象的管理概念,几乎零流量。再比如粉丝来源分析发现,文章内关注是几乎唯一的涨粉引擎,朋友圈是第一阅读入口。这些结论不是我拍脑袋想的,是AI把历史数据拉通以后摆在我面前的。 于是内容策略变了:深度长文降频,日常以一图一观点的竖版贴图为主力拉新;每个选题先过“双平台验证”——公众号和视频号的数据交叉比对,双强的选题系列化,单边强的定向分发,双弱的直接放弃。选题不再靠灵感,靠验证机制。 这里我想说一个很深的体会:大多数人的AI用法是“让AI帮我生产内容”,这没错,但天花板很低。更高一层的用法是让AI帮你看清自己的内容——你自己就是那个最值得研究、数据最完整的样本。营销人研究了半辈子消费者,很少回头用同样的方法论研究自己。 五、案例四:用AI建官网——一人公司的“总部大楼” 今年我上线了自己的官网 www.haigesu.com,从页面搭建、内容组织到ICP备案后的正式运营,主体工作都是在AI协作下完成的。 有人会问:都2026年了,咨询师要什么官网?我的答案很直接:官网是一人公司的总部大楼,是所有流量的收口处。公众号、视频号、直播、专栏,平台都是别人的,规则随时会变;只有官网是自己的地盘。客户从任何渠道认识我,最后都要有一个地方能完整地看到:我是谁、我做过什么、我怎么工作。B端生意的信任建立是个慢过程,官网就是那个“慢变量”。 对一个不懂代码的50岁咨询师来说,这事在三年前要花几万块外包。现在,我和AI从结构讨论到页面上线,成本几乎可以忽略。更重要的是可迭代——官网要加一个专栏、改一版介绍,跟AI说一声就更新,不用再签一份外包合同。 顺带一提,同样在AI协作下,我这本13万字的书《三国解药》正在做电子书和有声书版本,还在研发面向企业管理者的自测评工具。这些原来都是“有空再说”的事,现在都排进了执行队列。AI最大的价值不是帮你干得更快,是把原来“不划算干”的事变成“顺手就干了”。 六、案例五:公众号自动化——让内容机器自己转 最后说运营端。我的公众号“薛家海营销管理”现在是这样运转的: 每天早上九点,AI自动拉取前一天和新周期的粉丝数据、内容数据,生成一份数据简报;每周一附加一份周复盘; 每个工作日下午五点,AI自动把当天的朋友圈文案推送出来,A/B/C三轮内容轮换,不用我盯着表发; 发布环节,从封面图生成、格式校验到一键推送,全部工具化。哪一步出错——标题超长、封面缺失、接口报错——工具直接告诉我错在哪、怎么修。 这套系统最大的意义不是省时间,是不断更。内容营销拼到最后拼的是持续性的残酷:日更三个月的人本来就不多,日更一年还在迭代的更少。自动化不是让你偷懒,是让你把“坚持”这件事的成本降到不需要意志力。 而且系统是会长记性的。每一次报错的处理方式、每一个接口的坑,都沉淀成规则写进工具里。半年下来,这个“数字运营专员”比我带过的实习生上手快得多,还从不离职。 七、说了这么多案例,我的三个判断 第一,AI管流程和资产,人管判断和人味。选题验证、数据复盘、格式规范、自动推送,这些有规则的事全交给AI;操盘经验、案例体温、观点锐度,这些没法规则化的事必须自己上。谁要是想让AI替自己“有观点”,做出来的东西一定是AI味的正确废话。 第二,闭环大于工具。单点的AI工具不值钱,值钱的是“选题、创作、发布、数据、反哺选题”这个转起来的圈。我见过太多人收藏了五十个AI工具,一个闭环都没跑起来。先用最笨的方式把圈画圆,再逐段换好工具。 第三,数据面前不装糊涂。AI最容易给你的,是看清自己的镜子。点赞高评论低,就是互动设计有问题;概念文没流量,就是别再写概念文。用真实数据挑战自己的假设,这一点AI比我狠——它不照顾我的面子。而这恰恰是它最大的价值。 八、最后:诸葛亮与司马懿 我是讲三国的。要我用三国收个尾:诸葛亮事必躬亲,二十罚以上皆亲览,五十四岁累死在五丈原;司马懿打仗未必比诸葛亮漂亮,但他活得长,最后天下归了谁,不用我多说。 中小企业老板和个体咨询师,人人都在当诸葛亮。AI这个时代给的东西,说穿了就是帮你把“亲览”的部分卸下去,让你有机会当司马懿——不是更聪明,是更可持续。 营销从来不变,变的只是杠杆的长度。AI是目前我见过最长的那根杠杆,但它撬动的前提,是你先得有东西可撬。 我撬的东西是二十年的OTC一线经验和一个个真实项目。你的呢? 欢迎与作者探讨您的观点和看法,电子邮件: 18627908989@16.com 关于作者:
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